반응형 SSG1 **쇼핑몰 알고리즘의 과학적 탐험 - 맞춤형 쇼핑 경험을 위한 데이터의 마법** **1: 데이터 수집과 분석의 중요성**쇼핑몰 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하는 데서 출발합니다. 고객의 검색 기록, 구매 이력, 클릭 패턴 등을 분석하여 소비자의 선호도와 행동을 이해하고, 이 정보를 바탕으로 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다.**2: 추천 시스템의 핵심 원리**쇼핑몰의 추천 시스템은 고객에게 맞춤형 제품을 제안하는 알고리즘을 사용합니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법 등 다양한 기법을 활용해 고객이 선호할 만한 제품을 예측하고 추천합니다. 이를 통해 사용자는 더 쉽고 빠르게 원하는 제품을 찾을 수 있습니다.**3: 고객 세분화와 타겟팅**알고리즘은 고객을 여러 세그먼트로 분류하여 각 그룹에 맞춤형 마케팅 전략을 적용합니다. 나이, 성별, 지역, 구매.. 2024. 8. 10. 이전 1 다음 반응형
